Adjuntos, estan los dos primeros parciales de proba. Estan con la resolución mía así que ojo. Luego esta el segundo parcial de Estadística. El último también tiene mi resolución, esta vez un poco más confiable (solo tiene un error).
Ojala les sea útil. Un saludo

Ayer tomó un parcial muy similar... Lo dejo para que quede de modelo...

El 01. cambia un poco el enunciado, pero en esencia es el mismo ejercicio.

El 02. lo mismo que el 1.

El 03. es igual lo único que cambia es 61 Tn.

El 04. es igual.

El 05. se justifica diciendo que: Sean dos estimadores Theta1 y Theta2 de parámetro theta, se dice que Theta1 es más eficiente que Theta2 cuando V(Theta1) < V(Theta2).

El 06. es justamente probar cuál es más eficiente. Es cuestión de jugar un poco con las propiedades de la varianza. Finalmente los estimadores X1 y X2 son igualmente eficientes puesto que sus varianzas son iguales.

¿Sabés cómo se resuelve el 02. correctamente?...

Saludos.

(29-06-2017 13:03)David100690 escribió:  Ayer tomó un parcial muy similar... Lo dejo para que quede de modelo...

El 01. cambia un poco el enunciado, pero en esencia es el mismo ejercicio.

El 02. lo mismo que el 1.

El 03. es igual lo único que cambia es 61 Tn.

El 04. es igual.

El 05. se justifica diciendo que: Sean dos estimadores Theta1 y Theta2 de parámetro theta, se dice que Theta1 es más eficiente que Theta2 cuando V(Theta1) < V(Theta2).

El 06. es justamente probar cuál es más eficiente. Es cuestión de jugar un poco con las propiedades de la varianza. Finalmente los estimadores X1 y X2 son igualmente eficientes puesto que sus varianzas son iguales.

¿Sabés cómo se resuelve el 02. correctamente?...

Saludos.

Buenas, es cierto bastante parecido. Yendo al ejercicio en si tenes\[n=20\] y \[\alpha =0.01\]. Después vas a tener H0: \[\mu =50\] y H1: \[\mu \neq 50\]. Te dan la media (51) y el desvío estandar muestral (3).
Haciendo la cuenta del estadístico de prueba te queda: \[t=\frac{51-50}{3/\sqrt{20}}\] ---> 1.49
Ahora te armas una t-student con v=19 y \[\alpha/2 =0.005\] y te va a dar 2.861
¿Que podes concluir? ----> Como 2.861>1.49 ----> No se rechaza H0 en favor de H1, quiere decir que, a ese nivel de significación, la máquina esta haciendo los caños del largo deseado.

El error es que al armar la t-student, busqué para \[\alpha =0.01 \] y en realidad se busca para \[\alpha/2\].
Espero poder haberte aclarado la duda, si le erre en algo decime. Un saludo.

Muchas gracias marcc!

Lo había planteado correctamente pero fallé en la parte justamente del nivel de significación... Algo similar a lo tuyo por lo que puedo ver...

Queda claro que es lo importante!

Saludos.

Buenas... Existe la posibilidad de saber como resolver correctamente el ejercicio 1 y 2 del primer parcial... no me siento seguro con la resolucion mia y quiero ver si esta bien pensado.

Gracias a cualquiera que se tome el tiempo de aportar.

Saludos

Hola LeNiMac, lo importante del 01 es interpretar correctamente el lenguaje coloquial para escribir las ecuaciones. Por eso te sugiere representar los datos en un diagrama... Subí lo que planteaste y lo vemos...

Por otro lado, el 02 está bien planteado... Lo único que le faltó fue concluir que los sucesos A y B NO son independientes.
Fijate que la probabilidad de la intersección es distinta que el producto de las probabilidades de A y de B (condición de independencia entre sucesos).

Saludos.

   

En la imagen adjunta te muestro el planteo del ejercicio 1.

PD: consulta del ejercicio 3. La formula de la exponencial no es "P(x=k) = α . e ^-αk"

La primer parte es correcta... Ojo con las notaciones... Arriba pusiste "se deduce P(B)= 0,2", cuando P(B)= 0,5, como bien escribiste abajo...

Me genera duda la resolución final... Decís que la probabildad de la intersección de A y B, con B, es igual al producto de las probabilidades de cada una... No veo porqué puedas afirmar eso, sino más bien es una suposición para poder resolver...
Si alguien puede ilustrarnos, se lo vamos a agradecer, sino te recomiendo le consultes directamente a Martín...

Respecto a la PD, es cierto lo que decís... Estimo te genera confusión porque no lo escribió... Pero los lambda se cancelan en el cociente...

Saludos.