Hola
147456, bienvenido al foro.
Transcribo el enunciado:
Enunciado escribió:Dados los siguientes subespacios vectoriales de \(\mathcal{M}_{2\times2}(\Bbb{R})\): \[\Bbb{S}=\left\lbrace\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\in\mathcal{M}_{2\times2}(\Bbb{R})\mid a+b=0,\;c+d=0\right\rbrace\quad\text{y}\quad\Bbb{W}=L\left(\begin{pmatrix}0&1\\2&0\end{pmatrix},\begin{pmatrix}1&0\\3&1\end{pmatrix}\right)\] indicar cómo se puede definir una transformación lineal \(T\colon\mathcal{M}_{2\times2}(\Bbb{R})\to\mathcal{M}_{2\times2}(\Bbb{R})\) tal que: \(\ker(T)=\Bbb{S}\cap\Bbb{W}\) y tenga a \(2\) y \(3\) como autovalores.
Debés empezar por hallar una base de \(\ker(T)\). Para ello necesitás conocer \(\Bbb{S}\cap\Bbb{W}\). Por ejemplo: \begin{align*}\Bbb{W}&=L\left(\begin{pmatrix}0&1\\2&0\end{pmatrix},\begin{pmatrix}1&0\\3&1\end{pmatrix}\right)\\
&=\left\lbrace\alpha,\beta\in\Bbb{R}\mid\alpha\begin{pmatrix}0&1\\2&0\end{pmatrix}+\beta\begin{pmatrix}1&0\\3&1\end{pmatrix}\right\rbrace\\
&=\left\lbrace\alpha,\beta\in\Bbb{R}\mid\begin{pmatrix}\beta&\alpha\\2\alpha+3\beta&\beta\end{pmatrix}\right\rbrace\\
&\implies\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}\beta&\alpha\\2\alpha+3\beta&\beta\end{pmatrix}\\
&\implies\left\lbrace\begin{aligned}&a=\beta\\&b=\alpha\\&c=2\alpha+3\beta\\&d=\beta\end{aligned}\right.\\
&\implies\left\lbrace\begin{aligned}&a=d\\&c=2b+3a\end{aligned}\right.\\
&\implies\Bbb{W}=\left\lbrace\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\in\mathcal{M}_{2\times2}(\Bbb{R})\mid a=d,\;c=2b+3a\right\rbrace.\end{align*} Cuando encuentres la intersección verás que \(\ker(T)=\left(\begin{smallmatrix}0&0\\0&0\end{smallmatrix}\right)\) y así \(\dim(\ker(T))=0\), lo que implica que \(T\) es inyectiva.
Sabiendo que toda transformación lineal \(T\colon\Bbb{V}\to\Bbb{V}\) queda definida por los transformados de una base de \(\Bbb{V}\), se puede considerar por ejemplo una transformación \(T\) tal que \[T\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}=2\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix},\quad T\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix}=3\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix}.\] Ahora intentá seguir.
Saludos.