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UTNianos / Carreras de Grado / Básicas / [Proba][Dudas] Teoría de finales


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[Proba][Dudas] Teoría de finales
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DarkCrazy Sin conexión
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Mensaje: #1
[Proba][Dudas] Teoría de finales Dudas y recomendaciones Probabilidad y Estadística
Bueno, estuve revisando la teoria de los finales que tengo y hay varios puntos que no sé responder, algunos incluso los googlié y tampoco... wall les dejo los enunciados a continuación a ver si me pueden ayudar, seguro que a más de uno también le van a servir sus respuestas, desde ya MUCHAS gracias!!

Punto 4 Final 21-12-10
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[Imagen: teoria211210.png]

Punto 5 Final 27-12-10
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[Imagen: teoria271210.png]

Punto 5 Final 15-02-11
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[Imagen: teoria150211.png]

Punto 5 Final 01-03-11
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[Imagen: teoria010311.png]

Punto 4 Final 22-02-11
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[Imagen: teoria220211.png]

Punto 4 Final 09-03-11
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[Imagen: teoria090311.png]

Punto 4 Final 04-08-11
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[Imagen: teoria040811.png]

Punto 4 Final 13-12-11
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[Imagen: teoria131211.png]

Punto 4 Final sin fecha F61
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[Imagen: teoriaf61.png]

PD: Para los que opinen que estoy pidiendo mucho, les pido perdón pero no me malinterpreten, obviamente no estoy exigiendo nada, simplemente que pido a aquel que pueda y sepa, que me ayude, después de todo son cosas que si uno las sabe las resuelve rápido y hay mucha gente que sabe mucho acá en el foro y quiero aprovechar eso blush
Aparte de todo, se que a muchos que estén preparando la materia les va a ser de gran utilidad.
31-07-2012 00:19
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CarooLina Sin conexión
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Mensaje: #2
RE: [Proba][Dudas] Teoría de finales
Te recomendaria leer el walpole, no come !! Ahi hay mucha data =)

Punto 4 Final 21-12-10
4a. Estoy casi segura que habla de p sombrero, ahi vas a encontrar que E(Psombrero) y V(Psombrero) y algo mas y listo asi estaria el punto. No te anoto por que es un lio y esta todo en el libro, almenos mi profe a mi me lo enseño.

Punto 5 Final 27-12-10
Verdadero

Punto 5 Final 15-02-11
Apunte de regresion del ceit y creo que buscaba minimizar la recta de regresion. Osea cuando miras el apendice te das cuena que encuentra un bo y b1.

Punto 4 Final 04-08-11
walpole a full esta todo ahi.

Punto 4 Final 13-12-11
walpole, busca E(x raya) y V(x raya). Si no te dice lo de dist normal supones que n es suficientemente grande (mayor igual a 30)
love
(Este mensaje fue modificado por última vez en: 31-07-2012 00:50 por CarooLina.)
31-07-2012 00:50
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[-] CarooLina recibio 1 Gracias por este post
DarkCrazy (31-07-2012)
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Mensaje: #3
RE: [Proba][Dudas] Teoría de finales
Graciass, sí, tenes razón, muchos recomiendan el libro, la verdad que sí, lo tendría que haber leído pero soy de leer lento y ahora me quedan 2 días para el final, si me va mal (ojala que no) supongo que tendré que leermelo.
Nuevamente gracias!
31-07-2012 01:48
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DarkCrazy Sin conexión
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Mensaje: #4
RE: [Proba][Dudas] Teoría de finales
Acá les dejo los que pude resolver por mi cuenta:

Punto 4 Final 21-12-10
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[Imagen: zEuGk.png]

Punto 5 Final 27-12-10
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a) Falso ya que P(A^B) = P(A)*P(B) no es siempre verdadero. Sí lo es cuando A y B son sucesos independientes.
Si no se si son independientes, la probabilidad de la intersección se calcula así:
P(A^B) = P(A)*P(B \ A) (o al menos eso entendí yo)

b) Me dice
\[W=\sum_{50}^{i=1}X_{i} \Rightarrow E(W)=25(a+b)\]
Decir si es V o F. Para mi es verdadero y así lo demuestro:
\[E(W)=E(\sum_{50}^{i=1}X_{i}) \Rightarrow E(W)=50E(Xi)\]
Como
\[X_{i}\approx U[a,b]\Rightarrow E(X_{i})=\frac{a+b}{2}\Rightarrow E(W)=50(\frac{a+b}{2})\Rightarrow E(W) = 25(a+b)\Rightarrow La\; proposición\; es\; verdadera\]

Punto 5 Final 01-03-11
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a) Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: (variable independiente, variable dependiente) y una familia de funciones, se intenta encontrar la función lineal, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
La función que se obtiene bajo este análisis es la recta de regresión:
\[\mu _{\frac{Y}{X}}:Y=A+BX\]
b) Se estiman los parámetros A y B de la recta anteriormente mencionada que se obtienen resolviendo el siguiente SEL 2x2
\[nA+B\sum x=\sum y\]
\[A\sum x +B\sum X^{2}=\sum x*y\]

Punto 4 Final 22-02-11
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\[Z=\alpha X+\beta Y\Rightarrow E(Z)=E(\alpha X+\beta Y)\Rightarrow E(Z)=E(\alpha X)+E(\beta Y)\Rightarrow E(Z)=\alpha E(X)+\beta E(Y)\]
Entonces
\[V(X)=E(X^{2})-E^{2}(X)\Rightarrow V(Z)=(\alpha ^{2}E(X^{2})+\beta ^{2}E(Y^{2})) - (\alpha E(X)+\beta E(Y))^{2}\]
No sé si eso estará bien, no se me ocurre otra cosa y no voy a seguir desarollando desde ahí porque no creo que llegue a una expresión mucho más linda.

Punto 4 Final 09-03-11
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4.1 Verdadero
4.2 Verdadero
4.3 Reemplazo 0 por 0,5
4.4 Reemplazo 0,6827 por 0,6826
4.5 Verdadero
4.6 Creo que es falsa pero no sé por qué otra va reemplazar gamma.

Punto 4 Final 04-08-11
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4.a) Creo que dependerá del estimador que tome, pero si su esperanza me da E(p sombrero) = E("p") entonces será insesgado.
4.b) La distribución de P sombrero es aproximadamente normal, ya que por la Ley de los grandes numeros, si se tiene una muestra lo suficientemente grande (por lo general n>30) seguirá una distribución aprox. normal. Está relacionado también con el TCL, que se debe a que los valores intermedios ocurren con más opciones que los extremos.

Punto 4 Final 13-12-11
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4.a) Si X es una V.A con distribución de la media muestral, si la muestra n es lo suficientemente grande, su distribución será aproximadamente normal (distribución normal de gauss). Esto se prueba por el TCL y la Ley de grandes números.
b) En el punto B para mi sigue siendo porque no necesito que me digan que X sigue una dist. normal, sino que sea un V.A y su muestra sea lo suficientemente grande.

Punto 4 Final sin fecha F61
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Dado que el Nivel de Confianza es una probabilidad, y como tal, según el planteo pascaliano, es el resultado de realizar un cociente entre el número de casos favorables sobre el número de casos posibles. Recordando este concepto, puede decirse entonces que de cada cien intervalos que se construyan, en una proporción de ellos igual a Nivel de Confianza el parámetro quedará encerrado en el intervalo construido. Esta es una forma de medir la confianza existente de que en un porcentaje de los casos se estime correctamente el parámetro desconocido.
a) es correcta y b) es falsa

Espero que estás respuestas le sean de ayuda, ahora es más un THREAD [Aporte] que de [Duda] aunque sobre la mayoría de mis respuestas no hay mucha garantía de que estén bien pero es lo que yo pude hacer.
(Este mensaje fue modificado por última vez en: 31-07-2012 18:52 por DarkCrazy.)
31-07-2012 18:01
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[-] DarkCrazy recibio 2 Gracias por este post
Helicoidal (23-05-2014), leaan (06-02-2015)
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