Bueno, tomaron a desarrollar, medio raro y ambiguo, pero aprobamos todos. Paso el detalle:

1 VoF justificado en no mas de 5 renglones:
a. Los algoritmos de búsqueda sin heurísticas son buenos para problemas simples (Si, con esas ambiguas palabras)
b. No se puede implementar una RNA con 5 neuronas
c. Un método de selección elitista (por ejemplo por ranking) puede llevar a la convergencia prematura.
d. Una persona con mucho conocimiento de un tema en particular es un experto
e. Al implementar un Sistema Experto el cuello de botella es seleccionar la arquitectura del mismo

2. Recorrido de árbol: Te daban un árbol con una sola solución. Las aristas tenían un peso (De acuerdo al algoritmo lo usabas o no). No se podía pasar por ciertos nodos. Te decían que recorras el árbol con Beam Search n=2 y A*. Y que digas cual llega a la solución

3. Análisis de protocolo: Te daban un texto completo y había que hacer:
a. Indicar operadores
b. Tabla de Elementos, Características y Valores
c. Sinónimos e incertidumbres
d. Metacomentarios
e. Escribir en pseudocódigo las reglas.

Supuestamente había que tener un 60% de cada parte, pero aprobamos todos así que no se

Cita: d. Una persona con mucho conocimiento de un tema en particular es un experto

faa esto es IA? me mato las expectativas

(20-02-2015 00:38)Neo escribió:  

Cita: d. Una persona con mucho conocimiento de un tema en particular es un experto

faa esto es IA? me mato las expectativas

A todos nos pasa.

(19-02-2015 22:48)exequiel.banga escribió:  e. No me acuerdo

Al implementar un Sistema Experto el cuello de botella es seleccionar la arquitectura del mismo

1 VoF justificado en no mas de 5 renglones:

a. Los algoritmos de búsqueda sin heurísticas son buenos para problemas simples.

Depende, si tomamos como que "simple" a que el problema no posea muchos estados en general, o su arbol no sea muy complejo entonces es verdadera.
Sin heuristica significa que se deberá realizar una búsqueda exhaustiva en todo el Espacio de Estados. Es preferible entonces utilizar sin euristica aqui a usarla en problemas complejos.
Resolveria por el metodo sin heuristica llamado "Generar y prueba" . Ya que finaliza al generar todo el arbol pero encuentra la solucion optima. Dado que el problema es "simple" no consumira muchos recursos es decir no generar demasiados estados.
Mi pregunta es la siguiente. Si resuelvo el mismo problema "simple" con algoritmo con heuristica ejemplo A*, ¿Consumira menos recursos verdad? aunque A* garantiza encontrar la solucion final pero NO la optima. O sera quizas que "problema SIMPLE" signifique que posee una unica solucion y es la optima?

b. No se puede implementar una RNA con 5 neuronas

Nose!

c. Un método de selección elitista (por ejemplo por ranking) puede llevar a la convergencia prematura.

F dentro de la etapa "seleccion" de los AG se encuentra Ranking el cual elige al mejor individuo de la poblacion actual y evita la convergencia prematura.
La mutacion al diversificar la poblacion disminuye el riesgo a la convergencia prematura.

d. Una persona con mucho conocimiento de un tema en particular es un experto

F Experto es una persona capaz de resolver un determinado problema en un dominio especifico de forma correcta.

e. Al implementar un Sistema Experto el cuello de botella es seleccionar la arquitectura del mismo
Fuck the gods. Ni idea.

d. Una persona con mucho conocimiento de un tema en particular es un experto
Es falsa, por que un experto tiene 7 caracteristicas (pericia, manipulacion de simbolos, capacidad general de resolver problemas en un dominion, blabla)

Hola!

Entiendo que el V/F d. depende de cómo lo justifiques. :/

(25-06-2016 16:33)Diesel escribió:  b. No se puede implementar una RNA con 5 neuronas

Verdadero, un ejemplo es una red de Hopfield de cinco nodos .

a. Los algoritmos de búsqueda sin heurísticas son buenos para problemas simples
Verdadero. Para problemas con muchos nodos(complejos) pueden 1) consumir muchos recursos si recorren todo el árbol o 2) Quedarse atascados siempre en mínimos/máximos locales si no recorren todo el árbol.

b. No se puede implementar una RNA con 5 neuronas
Falso. Creo que el mínimo sería 3 neuronas para una rna perceptrón simple(2 entradas +1 salida)

c. Un método de selección elitista (por ejemplo por ranking) puede llevar a la convergencia prematura.
Verdadero. La convergencia prematura se da cuando la red se atasca en máximos/mínimos locales. Los métodos elitistas elijen los individuos con mejor función de aptitud dentro de la población 'actual', y éstos pueden no ser tan buenos globalmente.

d. Una persona con mucho conocimiento de un tema en particular es un experto
Falso, un experto es una persona que ya ha resuelto tantos problemas en un dominio que puede inferir resultados sobre problemas nuevos en ese dominio basándose en la experiencia.

e. Al implementar un Sistema Experto el cuello de botella es seleccionar la arquitectura del mismo
Falso. Seguro que no es la arquitectura. Posiblemente sea la adquisición de conocimientos.