Buenas! Quería saber si alguien me podía dar una mano, con la resolución de los prácticos de este final de proba, mas que nada con el 1-b y el 2-a..... Muchas gracias!

CREO que:

En el 1b, tenés que sacar la varianza de esa función que te dan, y sobre eso aplicar la raiz para obtener el desvío...

V[S(Y)]=V[0,5Y-0,1]= 0,5^2 * V(Y)

V(Y) = E(Y^2) - [E(Y)]^2

E(Y) lo sacás integrando f(y) * y entre 1 y 2

E(Y^2) lo sacás integrando f(y) * y^2 entre 1 y 2

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En el 2A te está pidiendo que encuentres un z que deje a su DERECHA un área de 0,25. En la tabla normal sería un área de 0,75 porque vos estás buscando el valor de x donde "comienzan" las más pesadas (es lo mismo que el tope de un área de 0,75 a la izquierda)

Una vez que encontrás el z, sacás el x despejando.

x - u /desvío = z

Gracias che! Me vino barbara la explicación!

Me alegro

Fijate si podés ayudar acá...

http://www.utnianos.com.ar/foro/tema-dud...#pid357772

Hola!
Yo lo traté de resolver, si alguien lo hizo y puede compartir los resultados, se lo agradeceré mucho!
1.a.
F(x) queda:
0 si y<1
(y^2 - y)/2 si 1<=y<=2
1 si y>2

P(Y<1,5|Y>1,1)=P(1,1<Y<1,5)/P(Y>1,1)=F(1,5)-F(1,1)/1-F(1,1)=0,3386

1.b.
S(Y)=0,5y-0,1
V[S(Y)]=V[0,5y-0,1]=0,5^2*V(Y)
E(Y)=19/12
E(Y^2)=31/12
V(Y)=E(Y^2) - [E(Y)]^2
V(Y)=31/12 - (19/12)^2
V[S(Y)]=0,5^2*11/144=0,0190
σ= sqrt(0,0190)=0,1381

2.a.
z=0,675
z=(x-μ)/σ
x=0,675*5+250
x=253,375 ≈ 254

2.b.
P(X>5)=1-P(X<=4)=1-((12C4)*0,5^4*0,5^8=0,8791

3.a.
z1-α/2*4/sqrt(9)=2
z1-α/2=1,5
1-α=φ(1,5)-φ(-1,5)=0,9332-0,0668=0,8664=>N.C=86,64%

3.b.
1,5*(4/sqrt(n))=1
n=(1,5*4)^2
n=36

4.a.
Existe error tipo II cuando se acepta H0 siendo ésta falsa.
b.
La potencia de un test es la capacidad qie tiene el mismo de reconocer de forma correcta que H0 es falsa, por lo que debe rechazar H0. La relación con ϐ es: Pot=1-ϐ=1-P(Aceptar H0|H0 es falsa)=P(rechazar H0|H0 es falsa).
Este punto no estoy segura si está bien explicado o si se refiere a otra cosa...

5.a
Indica cuán relacionadas están dos variables. El valor que toma es entre -1 y 1. Los extremos indican asociación perfecta: todos los puntos del diagrama de dispersión están sobre la recta. Si r>0, los valores bajos de X se asocian a los bajos de Y y los altos de X a los altos de Y (asociación directa); mientras que si r<0, los valores bajos de X se asocian a los altos de Y y los altos de X a los bajos de Y (asociación inversa).
5.b.
Significa que un 33% de esa dispersión se explica por la relación entre las variables (el resto es debido a la componente aleatoria).