un problema bayes seria:(es un ejemplo)
tenemos la linea de produccion a y b, el articulo producido por a se da un 40% y un 60% el de b. La maquina a produce un 50% de articulos defectuosos y la maquina B un 70%. Asi es el de bayes
Y te piden seguro una probabilidad total, que en este caso seria ¿Cual es la probabilidad de que un articulo sea defectuoso? y seguramente (esto es bayes): se obtuvo un articulo defectuoso, cual es la probabilidad que se haya producido por la maquina a. Al revez de lo que te dan en los datos. ESta igual es una forma muy muy alegre... algunos no lo son tanto !

Como teoria, mas que la demostracion y lo de prob total.. nose, yo creo que como ejercicio

Ahhh... bueno, yo con sucesos me refería a Bayes entonces Jajaja
Estoy de acuerdo, eso lo toman seguro en el próximo final.

Yo en el ejercicio 3 plantee las hipótesis al revés y también me dio que no se rechaza Ho, algo acá está mal... a ver si alguien me ayuda.

\[H_{o}:\upsilon \geqslant 20\]
\[H_{1}:\upsilon < 20\]
\[n=16\]
\[\bar{X}=18,78\]
\[\varsigma =4,88\]
\[\alpha =0,05\]

Y acá lo más importante de todo, acá se decide si vas a hacer mal o bien el ejercicio, yo, GUIANDOME POR UN APUNTE SACADO DE FOTOCOPIADORA que nos dijo que saquemos nuestra profesora cuando la cursé, dice que

\[Dado\; H_{1}:\upsilon <\upsilon_{0} \Rightarrow si\; t<-t_{\alpha }\; rechazo \; H_{0}\]
\[-t_{0,05;15} = -1,753\]
El estadístico de prueba me dio -1 igual que a yaoming, entonces vemos que -1 no es < que -1,753 por lo tanto, NO RECHAZO Ho

Ahora quien me dice cual de los dos está mal y por qué... , teniendo en cuenta que el punto a) dice "... tiempo medio de reacción es MENOR a 20 ..." No dice MENOR O IGUAL, dice menor, y a mi me enseñaron que en la Ho siempre ponga el que tiene el igual, entonces por descarte, u<20 tiene que ir en H1 y u=20 o u>=20 en Ho

Espero sus respuestas, este tema siempre me trajo dudas, siempre salta que alguien lo resolvió distinto por el tema de los signos o del > < y te da un resultado completamente opuesto :/

Para el que le interese, lo que más vi que se tome en la teoria es Regresion Lineal, relacion entre Poisson y Exponencial, demostrar la esperanza y variancia para Binomial, Poisson, variable media muestral, variable proporcion muestral (en un final), que es un estimador, que es un estimador insesgado, caracteristicas de la funcion de distribucion, caracteristicas de las distintas distribuciones especiales y obviamente cosas sobre los sucesos, cuando son mut excluyentes, independientes, partición y algunas cosillas más sobre sucesos generalmente que uno puede intuir si tiene entendido más o menos el tema. Eso se vi que tomen principalmente, obvio que toman más cosas pero lo que más vi que tomen es eso por si alguien quiere especular

Mmm acabo de ver el ejercicio 3. Yo siempre resolví los ejercicios como lo hizo Kuo no sabría decirte si tu planteo está bien. El problema es que no sé porque usan distribución t en lugar de z (normal)... si la desviación estándar es conocida.

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Ah que pelotudo, porque dice "resultando una media de 18.78...". Al se calculada, se utiliza distribución t-student porque antes del cálculo era desconocida. Listo mañana me hacen el culito. Suerte a los que rindan!

terrible aporte!!

Off-topic:

estoy re cagado para hoy LPTM!!!!!!

(01-08-2012 22:15)matyary escribió:  Mmm acabo de ver el ejercicio 3. Yo siempre resolví los ejercicios como lo hizo Kuo no sabría decirte si tu planteo está bien. El problema es que no sé porque usan distribución t en lugar de z (normal)... si la desviación estándar es conocida.

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Ah que pelotudo, porque dice "resultando una media de 18.78...". Al se calculada, se utiliza distribución t-student porque antes del cálculo era desconocida. Listo mañana me hacen el culito. Suerte a los que rindan!

Por la sintaxis con la que está redactada la última oración, se interpreta (o al menos yo interpreto) que ese desvio estandar que menciona es de la muestra. Es medio ambiguo pero si quisiera decirnos que el desvio es de la población, debería haber un '.' (punto) y después hablar del desvio (como avisándote: che, mira que deje de hablar de la muestra, ahora hablo de la población).

Hola, paso a hacer una pregunta que capaz es medio boluda pero no entendi lo que mi "profesor" me dijo(si se le puede llamar asi a la cosa que tuve..)

En el final te permiten usar el cuadernillo de tablas? y el de formulas?

Hola julian916! si todo sin agregados en tinta jaja

jajaja ¿Te los revisan? xD

Gracias!

Al menos en mi aula no, pero si llegas a tener una actitud sospechosa o se ve algo jaja, en una de esas

Igual no hace falta anotarse nada, con las tablas, una leída rápida al Walpole y resolver un par de ejercicios ya es más que suficiente.

Yao Ming, el 5-c me parece que lo tenes mal. Si son mutuamente excluyentes, no pueden ser independientes, y viceversa. Ya que si son independientes, la ocurrencia de uno, no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro, es decir: P(A/B)=P(A) y P(B/A)=P(B). En cambio, si son mutuamente excluyentes P(A/B)=0 y P(B/A)=0 , con P(A)!=0 y P(B)!=0