Buenas Buenas.
Breve introducción:
Luego de haberla firmado hace 4 años y haber intentado rendir ese imposible final 2 veces (y prepararlo otras 2 veces mas) me cansé y me anoté para cursarla nuevamente. Me anoté el sábado a la mañana y me tocó con un tal Santiago Fernandez, quien tiene un método bastante peculiar de dar clases, ya que dicta de 8:30 a 13:00hs con dos recreos de por medio. Los ejemplos tambien me aprecieron bastante entendibles, asi que va todo.


No se como le resultará a la mayoría o a los que cursan por primera vez, pero a mi me re sirvió este método para fijar teoría, así que decidí transcribir todo y compartirlo en el foro.
Será, si todo va a ritmo, una "clase" por semana subida y compartida, para que les sea útil a quienes la esten cursando y cuando termine el cuatrimestre la subida general de todo el pack, como para el final. Quizás también haga un resumen, pero está por verse...

A quien le sirva, enjoy.!

El archivo unificado de la cursada contiene:

Clase 1
Unidad 1 - Clase 1 (02/04/2012): Probabilidades
* Cálculo de Probabilidades
* Suceso Aleatorio
* Laplace
* Casos: Certeza, Vaciedad, Contingencia
* Reglas Axiomáticas
* Probabilidades Simples y Complejas (Condicional, Multiplicativa, Aditiva)
* Teorema de la Probabilidad

Clase 2
Unidad 1 - Clase 2 (14/04/2012): Probabilidades - Bayes
* Teorema de Bayes
* Ejemplos y Aplicaciones
* Esquema de Árbol de Prioridad de Secuencias

Clase 3
Unidad 2 - Clase 1 (21/04/2012): Variables Aleatorias
* Variable Aleatoria
* Funcion y Distribución de Probabilidad
* Esperanza Matemática
* Desviación Estándar y Factor K
* Varianza
* Operaciones con Variables Aleatorias (+Demostraciones)

Clase 4
Unidad 2 - Clase 2 (21/04/2012): Variables Aleatorias (Parte 2)
* Momentos de Orden Superior (Orden 3, Orden 4)
* Asimetría, Kurtosis
* Variables Aleatorias Dependientes, Covarianza, Coeficiente de Correlación
* Variables Aleatorias Continuas, Funcion de Densidad
* Esperanza y Varianza de Variables Continuas, Error Estándar
* Funcion de Distribución Acumulativa.

Clase 5
Unidad 3 - Clase 1 (05/05/2012): Variables Aleatorias Especiales (Parte 1)
1- Binomial
2- Híper Geométrica
3- Poisson
4- Exponencial Negativa
5- Gamma
* Factoriales para números racionales (Stirling/Euler)

Clase 6
Unidad 3 - Clase 2 (13/05/2012): Variables Aleatorias Especiales (Parte 2)
5- Gamma (Continuación de la clase anterior)
6- Rectangular o Uniforme
7- Normal o Gauss

Clase 7 (Primer mitad)
Unidad 3 - Clase 3 (19/05/2012): Aproximaciones Mediante La Normal
* Aproximación de la distribución Gamma utilizando la función Normal de Gauss
* Aproximación de la distribución Poisson utilizando la función Normal de Gauss
* Aproximación de la distribución Exponencial Negativa utilizando la función Normal de Gauss
* Aproximación de la distribución Binomial utilizando la función Normal de Gauss

Clase 7 (Segunda mitad)
Unidad 4 - Clase 1 (19/05/2012): Estimación
* Estimación
* Insesgamiento, Consistencia
* Promedio de una muestra
* Error del promedio muestral
* Distribución de Probabilidad del Promedio Muestral
* Teorema del Límite Central de Liapunov

Clase 8
Unidad 4 - Clase 2 (02/06/2012): Estimación (Parte 2)
* Evaluación de La Normaldiad de Una Población
* Forma Normal de Tippett (Mas Tablas)
* Error Estandar Poblacional y Muestral
* Intervalos De Confianza
* Media
* Promedio Poblacional utilizando Student (Gossitt)

Clase 9
Unidad 4 - Clase 3 (09/06/2012): Estimación (Parte 3)
* Distribución Ji Cuadrada (Helmert)
* Intervalo de Confianza para el Desvío Estándar Poblacional
* Intervalo de Confianza para una Diferencia de Promedios
* Calculos Con Datos Agrupados, Serie De Frecuencias
* Histograma, Mediana, Modo

Clase 10
Unidad 5 - Clase 3 (16/06/2012): Pruebas De Hipótesis
* Pruebas de Hipótesis, Cálculo De La Variable De Prueba
* Riesgo α, Riesgo β, Errores, Hipótesis Alternativa, Intervalo De Validación
* Pruebas de Hipótesis De Un Extremo (Unilaterales)
* Pruebas de Hipótesis Utilizando La Variable Student
* Pruebas De Hipótesis Para El Desvío Estándar Poblacional
* Prueba De Hipótesis Para Diferencia De Promedios
* Varianza Muestral Combinada

Clase 11
Unidad 6 (23/06/2012): Regresión y Correlación
* Regresión Lineal, Promedio De Regresión
* Diagrama de Dispersión, Recta De Regresión, Aproximación Lineal
* Error Estándar Utilizando el Promedio de Regresión
* Predicción con el Promedio de Regresión
* Coeficiente de Determinación
* Coeficiente de Correlación, Snedecor, Significatividad del Coeficiente de Correlación
* Pendiente de la Recta de Regresión

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Cita:Edición, Febrero 2013:
Está a la vista que hay varios links durante todo el hilo de lo que fue la transcripción de la cursada. Es importante saber que los 3 links que dejo a continuación, ya abarcan todo lo que hay durante todas las paginas de posts siguientes, y es suficiente con bajar solo estos 3.

Unificado y Corregido
VERSIONES FINALES

* Probabilidad, Cursada COMPLETA
Contiene todas las clases de todas las unidades de la cursada, en un solo archivo PDF. No es un resumen, es TODO

  Probabilidad Materia Completa (Transcripción By Groklee).pdf (Tamaño: 1,73 MB / Descargas: 10107)

* Probabilidad, Resumen de Teoría
Resumen que hice solo con los conceptos teóricos

  Probabilidad Resumen De Teoria (by Groklee).pdf (Tamaño: 467,58 KB / Descargas: 6862)

* Parciales Resueltos
(Escaneos de todos los parciales resueltos que nos dió el profesor durante esa cursada)

  Parciales Resueltos (Scan By Groklee).PDF (Tamaño: 12,38 MB / Descargas: 5389)




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Off Topic:

Dejo links a los mensajes donde se encuentra cada clase por separado, por si alguien quiere solo una clase, pero no es nada que no esté en el archivo unificado anterior:
Clase 1 Unidad 1 - Clase 1 (02/04/2012): Probabilidades
Bajar Aquí:
  Prob1 - Probabilidades - by Groklee.docx (Tamaño: 33,09 KB / Descargas: 1409)
Clase 2 Unidad 1 - Clase 2 (14/04/2012): Probabilidades - Bayes
Mensaje con Link adjunto:
Clase 3 Unidad 2 - Clase 1 (21/04/2012): Variableks Aleatorias
Mensaje con Link Adjunto
Clase 4 Unidad 2 - Clase 2 (21/04/2012): Variableks Aleatorias (Parte 2)
Mensaje con Link Adjunto
Clase 5 Unidad 3 - Clase 1 (05/05/2012): Variables Aleatorias Especiales (Parte 1)
Mensaje con Link Adjunto
Clase 6 Unidad 3 - Clase 2 (13/05/2012): Variables Aleatorias Especiales (Parte 2)
Mensaje con Link Adjunto
Clase 7 (Primer mitad) Unidad 3 - Clase 3 (19/05/2012): Aproximaciones Mediante La Normal
Mensaje con Link Adjunto
Clase 7 (Segunda mitad) Unidad 4 - Clase 1 (19/05/2012): Estimación
Mensaje con Link Adjunto
Clase 8 Unidad 4 - Clase 2 (02/06/2012): Estimación (Parte 2)
Mensaje con Link Adjunto
Clase 9 Unidad 4 - Clase 3 (09/06/2012): Estimación (Parte 3)
Mensaje con Link Adjunto
Clase 10 Unidad 5 - Clase 3 (16/06/2012): Pruebas De Hipótesis
Mensaje con Link Adjunto
Clase 11 Unidad 6 (23/06/2012): Regresión y Correlación
Mensaje con Link Adjunto

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Saludos!

GENIAL!!!!
Gracias!!! =)

(02-04-2012 20:26)groklee escribió:  Buenas Buenas.
Breve introducción:
Luego de haberla firmado hace 4 años y haber intentado rendir ese imposible final 2 veces (y prepararlo otras 2 veces mas) me cansé y me anoté para cursarla nuevamente. Me anoté el sábado a la mañana y me tocó con un tal Santiago Fernandez, quien tiene un método bastante peculiar de dar clases, ya que dicta de 8:30 a 13:00hs con dos recreos de por medio. Los ejemplos tambien me aprecieron bastante entendibles, asi que va todo.


No se como le resultará a la mayoría o a los que cursan por primera vez, pero a mi me re sirvió este método para fijar teoría, así que decidí transcribir todo y compartirlo en el foro.
Será, si todo va a ritmo, una "clase" por semana subida y compartida, para que les sea útil a quienes la esten cursando y cuando termine el cuatrimestre la subida general de todo el pack, como para el final. Quizás también haga un resumen, pero está por verse...

A quien le sirva, enjoy.!

Unidad 1 - Clase 1 (02/04/2012): Probabilidades
* Cálculo de Probabilidades
* Suceso Aleatorio
* Laplace
* Casos: Certeza, Vaciedad, Contingencia
* Reglas Axiomáticas
* Probabilidades Simples y Complejas (Condicional, Multiplicativa, Aditiva)
* Teorema de la Probabilidad
Bajar Aquí:

Aprovechalo que es bastante facil promocionar con Santiago (obvio que estudiando) porque no toma cosas delirantes en los parciales.
Aprovecho los apuntes, gracias!

Gracias che!!
Se agradece!
saludos.

Bajando, gracias!

Unidad 1 - Clase 2 (14/04/2012): Probabilidades - Bayes
* Teorema de Bayes
* Ejemplos y Aplicaciones
* Esquema de Árbol de Prioridad de Secuencias
Bajar Aquí:

  Prob2 - Probabilidades-Bayes - by Groklee.docx (Tamaño: 18,04 KB / Descargas: 1050)

Muchas Gracias!!! Me está re ayduando! Despues si veo algo para aportar les comento! =)

Estaría bueno si pasa algún moderador, que suba las descripciones y links al primer post. Luego mandaré MP. n_n

Clase 3
Unidad 2 - Clase 1 (21/04/2012): Variableks Aleatorias
* Variable Aleatoria
* Funcion y Distribución de Probabilidad
* Esperanza Matemática
* Desviación Estándar y Factor K
* Varianza
* Operaciones con Variables Aleatorias (+Demostraciones)

Bajar Aquí:

  Prob3 - Variables Aleatorias - by Groklee.docx (Tamaño: 76,08 KB / Descargas: 935)

Saludos!!

Que excelentes aportes.

Nueva clase:

Clase 4
Unidad 2 - Clase 2 (21/04/2012): Variableks Aleatorias (Parte 2)
* Momentos de Orden Superior (Orden 3, Orden 4)
* Asimetría, Kurtosis
* Variables Aleatorias Dependientes, Covarianza, Coeficiente de Correlación
* Variables Aleatorias Continuas, Funcion de Densidad
* Esperanza y Varianza de Variables Continuas, Error Estándar
* Funcion de Distribución Acumulativa.

Bajar Aquí:

  Prob4 - Variables Aleatorias-Funciones - by Groklee.docx (Tamaño: 56,16 KB / Descargas: 717)

Sos un genio! Segui subiendo que voy a mirar todas las semanas esta publicacion

Me suscribo, muchas gracias por los aportes!

Gracias , baje todo
espero q sigas subiendo las prox clases!

Buenisimo, esta es una buena forma de recursarla online,
para preparar tranquilo y de a poco el final,

¿Tenes algun tema con ejercitacion clase a clase?
Como para ir siguiendo la practica.

no, pero porque el profesor no da ejercitación, es netamente teoría y esos ejemplos que están incluso en el .doc

Saludos!