Hago mi aporte del primer recuperatorio de Inteligencia Artificial del día 22/06/2015.

Espero que les sea útil!

Van las respuestas respondidas por mi con correccion de la catedra saludos.

1. Un Sistema Experto Tradicional que aplica el principio de universo cerrado no necesita del Trazador
de Consultas.

El principio de universo cerrado indica que la informacion que no esta en el sistema se asume como falsa. En el abierto el usuario puede llenar la BD la cual podria llegar a comenzar vacia.
Es Falso debido a que el Trazador de consultas debe estar presente en todo sistema experto junto a BD MT MI TE y manejador de comunicaciones, la BC estará presente solo si el SE es SET.
Ellos me agregaron:
Siempre se necesita el Trazador de Consultas, aunque si es un sistema de universo abierto va a ser más complejo y útil, en uno de universo cerrado está más limitado y no tiene mucho sentido usarlo.



2. La INCO no puede construir un Sistema Inteligente si no está disponible el experto.
F. La INCO se ocupa de construir SBC y SE. Puede construir un SBC para el cual no hace falta un experto.

3. Toda RNA tiene la capacidad de aprender sola en producción.
F. Existen las RNA las cuales poseen entrenamiento supervisado como las RNA Perceptron y Backpropagation
¿Se refiere a esto la pregunta?
Ellos contestaron:
No, se refieren a las redes online y offline.
Nota: aca sigo con duda.

4. La IA busca resolver problemas usando principios ingenieriles.
V La inteligencia artificial como ingenieria busca resolver problemas utilizando conceptos, teorias y practicas para la creacion de maquinas inteligentes. Como por ejemplo el metodo IDEAL.
La inteligencia artificial como ciencia se ocupa del estudio del comportamiento inteligente.

Está más o menos la redacción aunque la idea está. La INCO usa principios ingenieriles incluyendo la Metodología IDEAL, la cual es la IA vista como Ingeniería. La IA (como ciencia) no aplica principio ingenieriles pero estudia el comportamiento inteligente para definir modelos que los permitan implementar. Por eso, la primera es más práctica y la segunda más teórica.


5. Una corrida de un Algoritmo Genético debe finalizar encontrando el mejor individuo (solución
óptima) del problema.

F. Una corrida de un AG puede dar una solucion buena o mala no necesariamente la optima

OK, aunque estaría bueno que aclarés por qué se da esto (podés referenciar al uso del azar por ejemplo).

3) si hubieran puesto "solo" en vez de "sola" (pensando en "por ella misma") era obvio que hablamos de offline y online (para mi) Yo pense lo mismo que vos. Cuando es online, aprende en su operacion y entrenamiento y si es offline, solo en su entrenamiento.